توليد الصور بالذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد اتجاه عابر، بل أصبح أداة أساسية لدى المصممين والمسوقين وصناع المحتوى ورواد الأعمال. في 2025، تتسارع قدرات النماذج بشكل مذهل: دقة أعلى، فهم أعمق للأوامر النصية، وتحرير ذكي يحافظ على تفاصيل الصورة كأنك تعمل مع مصمم محترف تحت الطلب. سواءً كنت تبني هوية بصرية لعلامتك التجارية، أو تصمم إعلانات بسرعة، أو تريد أفكارًا إبداعية لمنتجات وواجهات، فإن اختيار الأداة المناسبة سيختصر الزمن والتكلفة ويضاعف الجودة.
هذا المقال يضع بين يديك أفضل أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في 2025، مع شرح المميزات والعيوب لكل أداة، وكذلك المعلومات المتعلقة بالتسعير.
أدوات الذكاء الاصطناعي في توليد الصور
لفهم المشهد سريعًا في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تخيّل ثلاث طبقات تعمل معًا:
- طبقة التوليد: نماذج تفهم نصك وتحوله إلى صور (Text-to-Image).
- طبقة التحرير: تعدّل على مناطق محددة، تغيّر الخلفية، تحسن الإضاءة، أو تمدّ المشهد (In/Outpainting).
- طبقة التحسين: ترفع الدقة، تزيل الضجيج، تصلح العيوب، وتجهّز الصورة للنشر والطباعة.
بعض المنصات تجمع الطبقات الثلاث في واجهة واحدة (مثل Canva وAdobe Firefly)، وأخرى تقدّم نموذجًا قويًا للتوليد وتسمح لك بدمجه ضمن سير عملك (مثل Stable Diffusion. الفكرة الذهبية: اختر ما يناسب هدفك وزمنك ومهاراتك التقنية، لا “الأقوى” على الإطلاق.
أدوات تحويل النص إلى صور
هذه هي قلب تجربة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. تكتب وصفًا دقيقًا فيحوّله النموذج إلى صور متعددة. اليوم باتت النماذج تفهم تفاصيل معقدة: زوايا التصوير، العدسات، الحالة المزاجية، الألوان، وحتى ترتيب العناصر في المشهد. من أفضل الممارسات:
- اكتب وصفًا واضحًا مع سياق الاستخدام (إعلان/غلاف/موقع).
- حدّد النمط (واقعي، رسومي، أنيمي، فلات).
- استخدم مراجع أسلوبية آمنة قانونيًا (وصف عام لا أسماء فنانين محميين).
- إن توفر، أرفق صورة مرجعية أو لوحة ألوان أو وضعية معينة.
أدوات تحسين جودة الصور
بعد التوليد، تحتاج غالبًا إلى:
- رفع الدقة سوبر-ريزولوشن ×2 أو ×4 مع الحفاظ على التفاصيل.
- إزالة عيوب البشرة أو النويز مع الحفاظ على الملمس.
- تحسين الإضاءة والحدة واللون وفق منصة النشر (ويب/طباعة).
- قص الخلفيات أو فصل العناصر بدقة.
بعض هذه المهام متاح مدمجًا (Firefly، Canva، Leonardo)، أو عبر أدوات متخصصة/إضافات ضمن سير عملك.
أدوات الذكاء الاصطناعي في تعديل وتحرير الصور
تحرير مناطق محددة أصبح بديهيًا: تمسح عنصرًا وتطلب بديلًا، تمدّ الكادر، تغيّر الملابس، أو توحّد الشخصيات عبر صور متعددة. أدوات التعديل الذكي تتيح:
- Inpainting: استبدال أجزاء داخل الصورة.
- Outpainting: توسيع الصورة خارج إطارها الأصلي.
- التحكم بالمظهر (Pose/Depth/Edges) لمنع تشوهات شائعة.
- الالتزام بإرشادات العلامة التجارية: خطوط، ألوان، نمط تصوير.
أفضل أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في 2025
فيما يلي أهم الأدوات مع الوصف والمميزات والعيوب وخطة التسعير التقريبية. ملاحظة: التسعير قد يتغير حسب المنطقة والاستخدام، لذا يُفضّل مراجعة الصفحات الرسمية قبل الشراء.
Midjourney -1 (الإصدار 7)
- نموذج توليد بصري رائد يركز على الجودة الفنية والتفاصيل الدقيقة والتناسق الجمالي. الإصدار 7 يعزز الفهم الدلالي للنص وتماسك العناصر في المشاهد المعقدة.
- المميزات:
- نتائج فنية متسقة مع سيطرة جيدة على الأسلوب والضوء.
- تنويعات سريعة، وميزات تحرير مثل توسيع الإطار وتعديل مناطق محددة.
- مجتمع نشط وأمثلة إلهامية لا نهائية.
- العيوب:
- يعمل عبر Discord (مع واجهة ويب محدّثة لكن ما يزال Discord أساسيًا لكثير من التدفقات).
- تحكم تقني أقل تفصيلاً من حلول محلية مثل Stable Diffusion.
- التسعير:
- تقريبًا: Basic نحو $10/شهر، Standard نحو $30/شهر، Pro نحو $60/شهر، Mega نحو $120/شهر. تختلف حدود “الساعات السريعة” والاستخدام.
2- Adobe Firefly
محرك يستخدم توليد الصور بالذكاء الاصطناعي والنصوص على الصور ضمن منظومة Adobe. متكامل مع Photoshop وIllustrator وExpress عبر Generative Fill وGenerative Expand.
- المميزات:
- مدمج مباشرة في أدوات تحرير احترافية، وسير عمل انسيابي للمحترفين.
- تدريب على مجموعات تراعي الجوانب التجارية، وفلاتر أمان قوية.
- تحسينات جودتها عالية: رفع دقة، إصلاح عيوب، توليد عناصر داخل تصميمك.
- العيوب:
- نظام “اعتمادات توليدية” يحدّ السرعة عند نفادها.
- منحنى تعلم لمن ليس معتادًا على بيئة Adobe.
- التسعير:
- مضمّن ضمن اشتراكات Creative Cloud (مثل Photoshop ~$20.99/شهر للتطبيق الفردي).
- Firefly للويب يتوفر بخطة مدفوعة منخفضة التكلفة، مع اعتمادات شهرية. القيم تختلف حسب الباقة والمنطقة.
Google Imagen -3 (ضمن Gemini)
جيل حديث يركز على واقعية عالية وتماسك نصي/مشهدي أفضل، مدمج في تجربة Gemini للمستهلكين وعبر Vertex AI للمؤسسات.
- المميزات:
- فوتوريالية قوية وتماسك في المشاهد المركّبة.
- تكامل مع منظومة Google (Gemini، ImageFX) وخيارات مؤسسية عبر السحابة.
- ضوابط أمان وسياسات استخدام حذرة.
- العيوب:
- بعض القيود التحفظية على أنواع المحتوى قد تقيّد استخدامات إبداعية محددة.
- تجربة التحرير داخل المنتج أقل ثراءً مقارنةً بأدوات تصميم متكاملة.
- التسعير:
- للمستهلك: ضمن اشتراك Gemini Advanced (حوالي $19.99/شهر)، مع حدود استعمال عادلة.
- للمؤسسات: عبر Vertex AI بأسعار لكل صورة/استخدام حسب المنطقة والاستهلاك.
4- ChatGPT + DALL·E 3
مزيج قوي لفهم الأوامر وصياغة برومبتات ذكية، ثم توليد الصور بالذكاء الاصطناعي عبر DALL·E 3 داخل محادثة واحدة. مفيد للعصف الذهني السريع والنسخ المتعددة.
- المميزات:
- فهم سياق ممتاز واقتراح تحسينات تلقائية للبرومبت.
- إمكانات تحرير ضمنية على الصور المرفوعة أو المولّدة.
- ملائم لقصص مصوّرة، إعلانات، ولوحات أفكار سريعة.
- العيوب:
- حدود استخدام يومية/شهرية تعتمد على الخطة.
- تحكم دقيق بالبارامترات أقل من الأدوات المفتوحة أو المتخصصة.
- التسعير:
- ChatGPT Plus نحو $20/شهر، Team يبدأ من نحو $25/المستخدم/شهر، Enterprise وفق اتفاقيات.
- عبر واجهة البرمجة: نموذج توليد صور مدفوع بحسب الاستخدام.
5- Ideogram 3.0
متخصص في النص داخل الصور (Typography) والشعارات والملصقات، مع دقة أعلى في كتابة الكلمات ضمن الصورة مقارنة بمعظم النماذج.
- المميزات:
- كتابة نصوص داخل الصور بشكل واضح ومتّسق نسبيًا.
- قوالب وأنماط مفيدة للعلامات التجارية والملصقات.
- تعلّم سريع لغير المصممين لإنتاج لافتات ومنشورات جذابة.
- العيوب:
- محدودية في التحرير المتقدم مقارنة بمنصات تحرير شاملة.
- الأساليب الفنية خارج التيبوغرافي قد تحتاج عدة محاولات.
- التسعير:
- عادةً: خطة مجانية مع اعتمادات محدودة يوميًا.
- خطط مدفوعة تبدأ تقريبًا من $8–$15/شهر لسرعات أعلى وأولوية في الطوابير.
6- Leonardo AI
منصة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي وتحرير متعددة النماذج مع إمكانات تدريب مخصصة و”Workflows” جاهزة للألعاب والتصميم الصناعي والإعلانات.
- المميزات:
- تدريب نماذج صغيرة على أسلوبك وصناعة شخصيات متسقة.
- أدوات رفع دقة، إزالة خلفيات، وCanvas تفاعلي للتحرير.
- سوق مجتمعي للنماذج والإعدادات.
- العيوب:
- نظام الاعتمادات يتطلب إدارة دقيقة لتكلفة الحملات الكبيرة.
- التعقيد النسبي لمن لا يحتاجون سوى مهام بسيطة.
- التسعير:
- باقات شهرية مبنية على “Tokens”؛ مستويات شائعة (Apprentice/Artist/Maestro) تبدأ تقريبًا من $12 وتصل إلى نطاق $60/شهر حسب الحصة.
7- Magic Media – Canva
أدوات الذكاء الاصطناعي داخل Canva لتوليد الصور وتحريرها، مناسبة لفِرق التسويق وصنّاع المحتوى الذين يريدون نتائج سريعة ضمن قوالب جاهزة.
- المميزات:
- تكامل فوري مع آلاف القوالب وعناصر التصميم.
- Magic Edit وMagic Eraser وتوليد خلفيات ومنتجات بنقرة.
- تعاون فِرقي وتعليقات ومكتبة علامة تجارية.
- العيوب:
- تحكم فني/تقني محدود مقارنة بالحلول المتقدمة.
- جودة التوليد تعتمد على الاعتمادات وحدود الخطة.
- التسعير:
- Canva Free بخيارات محدودة.
- Canva Pro نحو $14.99/شهر للفرد؛ Teams تبدأ من نحو $29.99/شهر (حتى 5 مستخدمين). تتضمن اعتمادات للذكاء الاصطناعي تتجدد دوريًا.
8- Stability AI – Stable Diffusion
عائلة نماذج مفتوحة (مثل SDXL) تستخدم توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مع قابلية تخصيص عالية عبر إضافات مثل LoRA وControlNet، وتشغيل محلي لحفظ الخصوصية.
- المميزات:
- تحكم دقيق في كل مرحلة، وتوسّع بلا حدود عبر ComfyUI/A1111.
- تشغيل محلي مجاني بعد الإعداد، ومجتمع ضخم من الإضافات.
- مثالي لتدفقات احترافية تتطلب تكرارًا وتخصيصًا عميقًا.
- العيوب:
- يحتاج بطاقة رسومية قوية ومعرفة تقنية للإعداد الأمثل.
- منحنى تعلم حاد مقارنة بالمنصات الجاهزة.
- التسعير:
- محليًا: مجاني (تكلفة عتاد فقط).
- سحابة/DreamStudio: اعتمادات مدفوعة حسب الدقة وعدد الخطوات؛ تبدأ حزم الاعتمادات الصغيرة من نحو $10.
- مزودون خارجيون يقدّمون تسعيرًا بالثانية/الصورة.
9- NightCafe Studio
منصة سهلة تعتمد نظام الاعتمادات وتدعم عدة نماذج (بما فيها Stable Diffusion) مع تركيز على المجتمع والتحديات اليومية.
- المميزات:
- واجهة مباشرة ومجتمع نشط ومسابقات ملهمة.
- تحكم جيد في الأنماط ودفعات توليد بالجملة.
- مناسب للمبتدئين الذين يريدون نتائج جيدة بسرعة.
- العيوب:
- أقل مرونة من تشغيل النماذج محليًا للمستخدمين المتقدمين.
- جودة المخرجات تعتمد على النموذج المختار والاعتمادات المتاحة.
- التسعير:
- خطة مجانية يومية محدودة.
- اشتراكات شهرية قائمة على الاعتمادات عادة في نطاق $9.99–$49.99/شهر بحسب الحصة.
10- Bing Image Creator
أداة مقدمة من مايكروسوفت تعتمد على نموذج DALL·E في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي من النصوص داخل منصة Bing وMicrosoft Designer. تتيح للمستخدمين إنشاء صور واقعية أو فنية بسرعة، مع تكاملها مع البحث وخدمات مايكروسوفت.
- المميزات:
- مجانية وتعمل مباشرة من المتصفح.
- تعتمد على نموذج قوي (DALL·E) لتوليد صور عالية الجودة.
- تكامل سلس مع Bing وMicrosoft Designer.
- لا تتطلب خبرة تقنية متقدمة.
- العيوب:
- عدد محدود من المحاولات المجانية يوميًا (Boosts).
- خيارات التخصيص أقل مقارنة بالأدوات الاحترافية.
- تعتمد على الاتصال بالإنترنت.
- التسعير:
- مجانية مع نظام النقاط، وإمكانية شراء حزم إضافية من Boosts.
كيف تختار أداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي؟
يجب مراعاة بعض الجوانب الأساسية عند اختيار أداة توليد الصور المناسبة:
- الغرض من التصميم
حدد هدفك الأساسي من استخدام الأداة؛ هل تحتاجها لإنشاء صور فنية عالية الجودة، أم لأغراض تسويقية سريعة، أم لتصميمات بسيطة؟ سيؤثر هذا على نوع الأداة التي تناسبك. - سهولة الاستخدام
اختر أداة تتمتع بواجهة مستخدم سهلة وبسيطة تناسب مستوى مهاراتك، خاصة إذا كنت مبتدئًا، لتتمكن من تصميم الصور بسرعة دون تعقيدات تقنية كثيرة. - الجودة المطلوبة
جودة الصور تختلف من أداة لأخرى؛ بعض الأدوات تنتج صورًا عالية الدقة والتفاصيل، بينما قد تكون أخرى مناسبة فقط للصور البسيطة أو الاستخدامات غير الرسمية. - التكلفة والميزانية
تأكد من أن الأداة تتناسب مع ميزانيتك، فبعض الأدوات مجانية مع مزايا محدودة، وأخرى تحتاج للاشتراك الشهري أو الدفع مقابل استخدام ميزات متقدمة.
هذه النقاط تساعدك على اتخاذ قرار مناسب بناءً على احتياجاتك الحقيقية، وتوجهك لاختيار أفضل أداة تناسب مشروعك في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.
الخاتمة
في 2025، لم يعد النجاح في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مجرد سباق على الأرقام، بل يعتمد على اختيار الأداة الأنسب حسب احتياجاتك. فالأدوات المتكاملة تسهل الإنتاجية، بينما تتيح الأدوات المرنة والموثوقة تحكمًا أكبر وإبداعًا أعمق.
اجعل توليد الصور بالذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية التصميم، خطط لهدفك، واختر الأدوات التي تناسبك، لتصل إلى نتائج أسرع بأقل تكلفة وجودة عالية.
الأسئلة الشائعة حول توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
ما هي أبهر إنجازات الذكاء الاصطناعي في مجال توليد الصور؟
شهد مجال توليد الصور قفزة هائلة في السنوات الأخيرة بفضل النماذج التوليدية العميقة. من أبرز الإنجازات: إنتاج صور فوتوغرافية تكاد تكون مطابقة للواقع، ابتكار لوحات فنية بأساليب رسامين عالميين، القدرة على توليد صور تحتوي على نصوص واضحة ودقيقة، وتحويل أوصاف نصية مجردة إلى مشاهد معقدة ومليئة بالتفاصيل. كما أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تعديل الصور القائمة بذكاء، مثل تحسين الجودة أو تغيير الإضاءة والخلفية، بل وحتى ابتكار شخصيات أو عوالم خيالية بالكامل.
ما هي العوامل الأساسية التي يجب مراعاتها عند اختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لتوليد الصورة؟
عند اختيار الأداة المناسبة، يُنصح بمراعاة ما يلي:
يُنصح بالتركيز على جودة المخرجات من حيث التفاصيل والألوان، وسرعة المعالجة، وسهولة الاستخدام، مع توفر خيارات للتخصيص والتكامل مع أدوات أخرى. كما يجب مراعاة الميزانية واختيار ما يوازن بين السعر والإمكانات.
ما هي أهم أنواع أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في توليد الصور؟
يمكن تصنيف أدوات الذكاء الاصطناعي في توليد الصور إلى عدة أنواع رئيسية:
تشمل مولدات الصور من النصوص، وأدوات تحرير الصور، وأدوات المزج الأسلوبي، والحلول التفاعلية التي تدعم الرسم المباشر، إضافة إلى النماذج مفتوحة المصدر التي تمنح أكبر قدر من المرونة.
قد يعجبك أيضا:
يرجى كتابة تعليقك باللغة العربية فقط. التعليقات بالإنجليزية لن تُنشر.